Merlin Bird ID par Cornell Lab MOD + data

com.labs.merlinbirdid.app.mod

(4.35)

Identifiez chaque oiseau que vous voyez

Share

Advertisement

Capture d'écran

la description

Quel est cet oiseau? Il vous suffit de répondre à cinq questions ou de téléverser une photo, et Merlin Bird ID vous aide à trouver la réponse.

Merlin est plus qu’un simple système d’aide à l’identification des oiseaux, c’est un guide de terrain personnalisable qui couvre les oiseaux du monde entier. Merlin Bird ID facilite l’identification et vous indique quelles espèces sous pouvez observer près de chez vous.

Merlin commence par vous poser quelques questions simples puis, comme par magie, il vous donne la liste des oiseaux qui correspondent le mieux à votre description. Après en avoir choisi un, vous pourrez voir d’autres photos, écouter des enregistrements sonores et lire des conseils pour l’identification. Merlin est amusant et facile à utiliser, que vous vous interrogiez sur un oiseau aperçu une fois ou que vous cherchiez à identifier tous ceux qui se présentent à votre mangeoire. Toutes les réponses se trouvent dans cette appli gratuite produite par le fameux Cornell Lab of Ornithology.

Vous pouvez aussi lui soumettre une photo. Il suffit de choisir celle-ci dans la mémoire de votre appareil, ou de prendre un cliché à travers le viseur, et Merlin vous proposera une réponse presque instantanément.

Caractéristiques

• Appli créée à l’intention des ornithologues et des naturalistes amateurs de tous les niveaux.
• Résultats intelligents. Plus besoin de passer en revue des centaines de réponses possibles! Merlin vous montre les oiseaux qui se trouvent près de votre position et qui correspondent à votre description.
• Grâce à ses puissants algorithmes d’apprentissage profond, Merlin permet d’identifier un oiseau à partir d’une simple image. Il suffit de prendre une photo pour voir apparaître une courte liste d’espèces possibles.
• Les outils personnalisés en fonction du lieu et de la date permettent de générer la meilleure liste de réponses possibles pour l’endroit où vous vous trouvez et la saison.
• Les trousses régionales contiennent des photos, des enregistrements de chants et de cris ainsi que des conseils sur l’identification des espèces de nombreuses régions du monde dont les États-Unis, le Mexique, l’Amérique centrale, l’Amérique du Sud, l’Europe, l’Afrique du Nord, le Moyen-Orient, l’Asie et l’Australie.
• Vous aurez accès à plus de 40 000 photos d’oiseaux (mâles, femelles et juvéniles).
• Vous pourrez profiter des conseils sur l’identification fournis par les experts du Cornell Lab of Ornithology.
• Vous pourrez également écouter de nombreux sons y compris 15 000 chants et cris répertoriés par la bibliothèque Macaulay du Cornell Lab of Ornithology.
• Alimentée par eBird, l’appli effectue les choix les plus précis à partir de millions d’observations réalisées par des ornithologues du monde entier.
• Selon la distribution de l'espèce, les conseils sur l’identification peuvent être disponibles dans les langues suivantes : anglais, espagnol, portugais, hébreu, allemand, chinois simplifié et chinois traditionnel.

Et surtout c’est gratuit! L’objectif du Cornell Lab of Ornithology est de vous aider vous et des millions d’autres personnes à en apprendre plus sur les oiseaux.

Merlin est l’appli d’identification des oiseaux la plus avancée, et elle couvre de nouvelles régions du monde tous les mois.

••• Photo ID •••
Merlin Photo ID, alimenté par Visipedia, s’appuie sur la vision artificielle et l’apprentissage profond pour identifier les oiseaux à partir de photos. Pour ce faire, l’appli fait appel à des ensembles de millions de photos versées par les ornithologues dans eBird.org. Avant de vous servir de Photo ID, veuillez inscrire la date et l’endroit où vous avez pris la photo; ces indices permettront à Merlin de vous fournir une réponse encore plus précise en se limitant aux espèces que vous avez le plus de chances d’observer à cet endroit et à ce moment-là.

Détails sur für Merlin Bird ID par Cornell Lab MOD

Mots-clés associés Merlin Bird ID par Cornell Lab MOD et données